我国在电力生产和设备的应用方面已经取得了较大的进步,而机组故障诊断作为其中的一项重要的应用技术需要得到大家的重视,提升故障检修人员的专业技术水平,加强对故障机理和梅花联轴器汽轮发电机组振动状况的研究,可以将理论和实际有机结合起来使故障诊断技术取得进一步的发展。
近年来,我国振动信号数据的处理分析技术正在逐渐成熟,随着科学技术的发展和计算机技术在振动故障原因分析中的应用,汽轮发电机组振动故障信号的稳定也了振动信号处理方法的发展。目前国内神经网络和专家系统都采用以频谱为主的信号特征,近年来又出现了一些新的信号分析处理方法,例如小波分析法就是通过一系列不同尺度的基函数对信号进行分解,通过信号的不同频率进行平移和伸缩,还可以有选择性的挑出频带信息,有效地降低噪音干扰,使信息量避免了冗杂且没有重点的状况。
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